Transformación digital y tecnologías emergentes para un entorno laboral seguro

Idea para podcast - GUION

🎧 [Intro – voz cálida y profesional]

Hola, hola… 👋
Bienvenidos a este nuevo episodio.
Hoy vamos a hablar de un tema apasionante y cada vez más importante para las organizaciones, los trabajadores, y quienes lideran la gestión empresarial:
la transformación digital y cómo las tecnologías emergentes están revolucionando la seguridad y salud en el trabajo en Colombia.

🎙️ [Pausa breve]
Vivimos una época donde innovar no es opcional…
y mucho menos si hablamos de proteger la vida y el bienestar de quienes hacen posible el progreso: nuestros trabajadores.

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🎧 [Cambio de tono: informativo y cercano]
En Colombia, la transformación digital ya no es exclusiva de las grandes tecnológicas.
Hoy, está presente en todos los sectores: construcción, agricultura, salud, industria… incluso en zonas rurales.

Y uno de los campos donde su impacto ya se nota con fuerza es en la Seguridad y Salud en el Trabajo, o SST, como la conocemos.

Ya no hablamos solo de cascos y protocolos en papel.
Ahora, tenemos inteligencia artificial, sensores, análisis predictivo y muchas herramientas digitales que están ayudando a prevenir accidentes y enfermedades laborales.

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🎧 [Tono con entusiasmo y énfasis en ejemplos]
Tomemos un ejemplo: la inteligencia artificial.
Ya existen sistemas que analizan reportes pasados para predecir riesgos.
¿Te imaginas una app que te avise si un trabajador está exhausto, o si la temperatura en una bodega supera los niveles seguros?
Eso ya es una realidad. Y puede marcar la diferencia entre una jornada normal… y una emergencia.

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🎧 [Tono dinámico y explicativo]
Y no nos detenemos ahí.
Están los dispositivos wearables —sí, esos relojes y sensores inteligentes— que monitorean signos vitales, caídas, o exposición a gases.
Ya se están usando en zonas industriales y mineras en Colombia.
Y lo mejor es que no solo alertan: generan datos para crear mejores planes de prevención.

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🎧 [Tono reflexivo, con leve pausa tras cada oración]
Ahora pensemos en la capacitación…
Gracias a la realidad virtual y aumentada, los trabajadores pueden entrenarse en entornos simulados, sin riesgo real.
¿Imaginas aprender a manejar maquinaria peligrosa en un entorno 100% seguro?
Eso mejora el aprendizaje y, además, fortalece la cultura del autocuidado.

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🎧 [Tono firme y positivo]
También está la automatización.
Hoy, drones inspeccionan techos, robots limpian espacios confinados, y sistemas controlan procesos a distancia.
Lejos de reemplazar personas, estas tecnologías protegen vidas y permiten que el trabajo humano se enfoque en tareas más seguras y estratégicas.

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🎧 [Tono reflexivo, casi en confidencia]
Pero ojo, no todo es tecnología…
Se necesita también un cambio cultural.
Muchas empresas aún ven lo digital como un gasto.
Y es momento de cambiar esa mentalidad: la innovación en SST es una inversión en vidas, productividad y sostenibilidad.

El reto está en que sector público, ARLs y empresas trabajen juntos, especialmente para apoyar a las pequeñas y medianas empresas, que son más del 90% del país.

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🎧 [Tono claro y directo]
También hay que hablar de lo legal.
El SG-SST en Colombia exige a las empresas prevenir riesgos.
Y la tecnología puede ser una gran aliada…
pero también necesitamos normas actualizadas, inspectores capacitados, y garantizar que el uso de estas herramientas respete la privacidad y los derechos del trabajador.

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🎧 [Cierre – tono inspirador y agradecido]
En resumen:
La transformación digital y las tecnologías emergentes ya están aquí.
Y si las usamos bien, podemos construir entornos laborales más seguros, más humanos y más eficientes.

Gracias por acompañarnos en este episodio.
Si te gustó este contenido, compártelo, suscríbete y síguenos para más conversaciones sobre innovación, trabajo digno y desarrollo sostenible.

🎧 ¡Hasta la próxima!

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ESTE ES EL ARTICULO

Hoy hablaremos de un tema cada vez más relevante para las organizaciones, trabajadores y responsables de gestión: la transformación digital y cómo las tecnologías emergentes están revolucionando la seguridad y salud en el trabajo en Colombia. Vivimos en un momento donde la innovación no es opcional, y mucho menos cuando se trata de proteger la vida y el bienestar de quienes impulsan la economía: los trabajadores.

En Colombia, la transformación digital ya no es solo una meta para las grandes empresas de tecnología. Hoy está tocando todos los sectores: desde la construcción hasta la agricultura, pasando por la salud, la educación y la industria. Y uno de los campos donde su impacto empieza a notarse con más fuerza es precisamente en la Seguridad y Salud en el Trabajo, o SST. Ya no hablamos únicamente de cascos y protocolos escritos, sino de herramientas digitales, inteligencia artificial, sensores y análisis de datos que ayudan a prevenir accidentes y enfermedades laborales.

Tomemos como ejemplo la inteligencia artificial. En varias empresas colombianas, ya se están usando sistemas predictivos que analizan datos históricos de incidentes para anticiparse a posibles riesgos. Imagina una aplicación que te alerte cuando un trabajador lleva muchas horas continuas de trabajo, o cuando la temperatura en una bodega supera los límites seguros. Esas alertas pueden marcar la diferencia entre una jornada normal y una situación de emergencia.

También están los dispositivos wearables, como relojes inteligentes o sensores en cascos, que monitorean en tiempo real signos vitales, movimientos bruscos o exposición a gases tóxicos. Estos dispositivos ya se están empezando a implementar en zonas industriales y mineras en Colombia, y permiten actuar de forma inmediata ante situaciones de riesgo. No solo protegen al trabajador, sino que también generan datos que pueden ser usados para mejorar políticas de prevención.

La realidad aumentada y la realidad virtual también están cambiando la forma en que entrenamos al personal. En vez de aprender solo con manuales o charlas, muchos trabajadores están empezando a entrenarse en simuladores virtuales que recrean entornos de trabajo peligrosos de forma segura. Esto reduce los errores en situaciones reales y fortalece la cultura del autocuidado, especialmente en jóvenes que se sienten más cómodos con entornos digitales.

Además, la automatización está ayudando a reducir la exposición humana a tareas peligrosas. Robots que limpian espacios confinados, drones que inspeccionan techos o torres, y sistemas que controlan procesos a distancia son algunas de las tecnologías que ya se están explorando en Colombia. Lejos de reemplazar al trabajador, estas soluciones lo protegen y le permiten enfocarse en tareas de mayor valor y menor riesgo.

Ahora bien, para que todo esto sea posible, no basta con tener tecnología. Se necesita también un cambio cultural y organizacional. Muchas empresas todavía ven la transformación digital como un gasto, y no como una inversión en seguridad, productividad y sostenibilidad. Es importante que el sector público, las ARL y los empresarios colombianos trabajen juntos para facilitar el acceso a estas herramientas, especialmente a las pequeñas y medianas empresas, que representan más del 90% del tejido empresarial del país.

Tampoco podemos olvidar el marco normativo. En Colombia, el SG-SST exige a las empresas gestionar los riesgos laborales, y la tecnología puede ser una gran aliada en ese proceso. Pero necesitamos actualizar nuestras normas, capacitar a los inspectores y promover la adopción ética de estas herramientas, protegiendo la privacidad y los derechos de los trabajadores en todo momento.

En resumen, la transformación digital y las tecnologías emergentes no son solo el futuro del trabajo: ya son parte del presente en Colombia. Aprovecharlas para construir entornos laborales más seguros, más humanos y más eficientes es responsabilidad de todos. Gracias por acompañarnos en este episodio. Si te gustó este contenido, compártelo y sigue con nosotros en esta conversación sobre innovación, trabajo digno y desarrollo sostenible.

**se utilizo IA para escribir esta entrada

La integración de la inteligencia artificial en la seguridad y salud en el trabajo

La transformación digital ha generado profundos cambios en los entornos laborales a nivel global, y Colombia no ha sido la excepción. La inteligencia artificial (IA), como herramienta clave de esta revolución, comienza a desempeñar un papel cada vez más relevante en la mejora de las condiciones laborales. En el ámbito de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), la IA ofrece soluciones innovadoras que permiten identificar riesgos, prevenir accidentes y promover entornos laborales más seguros y saludables.

En Colombia, donde sectores como la construcción, la minería y la agroindustria presentan altos índices de accidentes laborales, la incorporación de tecnologías basadas en IA representa una oportunidad estratégica para reducir la siniestralidad. Mediante el uso de sensores inteligentes, cámaras con visión computacional y análisis predictivo, es posible monitorear comportamientos inseguros y detectar condiciones peligrosas en tiempo real, lo que permite una intervención inmediata antes de que ocurra un incidente.

Uno de los avances más destacados es el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos relacionados con reportes de accidentes, enfermedades laborales y condiciones del entorno. Esta capacidad analítica no solo facilita la identificación de patrones de riesgo, sino que también permite a las empresas y a las Administradoras de Riesgos Laborales (ARL) diseñar planes de prevención más eficaces y personalizados según la actividad económica o el perfil del trabajador.

En el contexto normativo colombiano, la implementación de estas tecnologías debe alinearse con el Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) exigido por el Decreto 1072 de 2015. La IA puede complementar este sistema al ofrecer herramientas de evaluación continua, generación automatizada de reportes y recomendaciones de mejora basadas en datos en tiempo real. Esto representa un gran avance frente a los métodos tradicionales, que suelen ser más reactivos y dependientes del factor humano.

Además, la IA tiene el potencial de contribuir significativamente al bienestar psicológico de los trabajadores. A través de plataformas de monitoreo del estado emocional, análisis de lenguaje y asistentes virtuales, las empresas pueden identificar signos de estrés, fatiga o agotamiento emocional. En un país donde los riesgos psicosociales son cada vez más reconocidos por su impacto en la productividad y la salud, estas herramientas pueden ser determinantes en la prevención del ausentismo y la mejora del clima organizacional.

No obstante, su implementación debe abordarse con responsabilidad y transparencia. Las empresas colombianas deben garantizar el respeto por la privacidad de los trabajadores y evitar el uso invasivo o discriminatorio de los datos. También se requiere formación técnica y ética para los profesionales de SST, así como inversiones que permitan cerrar la brecha tecnológica entre grandes compañías y pequeñas y medianas empresas (pymes), que representan una parte fundamental de la economía nacional.

En conclusión, la inteligencia artificial está revolucionando la seguridad y salud en el trabajo, y Colombia cuenta con una oportunidad única para adoptar estas herramientas de forma estratégica, ética y equitativa. Si se aprovechan adecuadamente, estas tecnologías no solo permitirán cumplir con las exigencias legales y reducir los accidentes laborales, sino que también fortalecerán la cultura de prevención y promoverán ambientes laborales más humanos, seguros e innovadores.

**se utilizo IA para escribir esta entrada

PHP -formulario que guarde en un BD

 Para crear un formulario en PHP que guarde el nombre, género y email en una base de datos, siga los siguientes pasos:

1. Crea una base de datos y una tabla en MySQL. Puedes usar PHPMyAdmin para hacerlo de manera más sencilla.

2. Crea un archivo PHP que contenga la conexión a la base de datos. Puedes utilizar el siguiente código de ejemplo:
   <?php $servername = "nombre_servidor"; $username = "nombre_usuario"; $password = "contraseña_usuario"; $dbname = "nombre_base_de_datos"; // Create connection $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // Check connection if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); } ?>

3. Crea un formulario HTML en el mismo archivo PHP para que el usuario pueda ingresar su nombre, género y email. Utiliza el método POST para enviar los datos al archivo PHP que procesará la información:
   <form method="POST"> <label for="nombre">Nombre:</label> <input type="text" id="nombre" name="nombre"><br><br> <label for="genero">Género:</label> <input type="radio" id="masculino" name="genero" value="Masculino"> <label for="masculino">Masculino</label> <input type="radio" id="femenino" name="genero" value="Femenino"> <label for="femenino">Femenino</label><br><br> <label for="email">Email:</label> <input type="email" id="email" name="email"><br><br> <input type="submit" value="Enviar"> </form> 
4. En el mismo archivo PHP, procesa los datos enviados por el formulario. Crea una consulta SQL que inserte los datos en la tabla de la base de datos que has creado anteriormente: <?php // Procesa los datos del formulario if ($_SERVER["REQUEST_METHOD"] == "POST") { $nombre = $_POST["nombre"]; $genero = $_POST["genero"]; $email = $_POST["email"]; // Crea la consulta SQL $sql = "INSERT INTO nombre_tabla (nombre, genero, email) VALUES ('$nombre', '$genero', '$email')"; // Ejecuta la consulta SQL if ($conn->query($sql) === TRUE) { echo "Los datos han sido guardados correctamente en la base de datos"; } else { echo "Error: " . $sql . "<br>" . $conn->error; } } ?> Recuerda reemplazar "nombre_servidor", "nombre_usuario", "contraseña_usuario", "nombre_base_de_datos" y "nombre_tabla" con los valores correspondientes. También es importante validar y limpiar los datos recibidos antes de insertarlos en la base de datos para evitar problemas de seguridad.

DIA DEL PROGRAMADOR

09/13

Tres cualidades de un programador

1. Atención al detalle: Gran parte del tiempo de un programador se invierte en corregir errores en el código.

2. Gusto por aprender: Sentir curiosidad, pensar en maneras nuevas de resolver problemas, leer, investigar y formarse es una cualidad que crea la diferencia.

3. Capacidad de escucha: Saber escuchar y traducir los requerimientos de programación ahorra muchos reprocesos y correcciones innecesarias.

ALGORITMO 1

Capítulo A

A.A Definición

En sistemas, como en matemáticas, se define algoritmo como un conjunto finito de pasos lógicos para lograr una solución de un problema. Por problema entiende cualquier acción que se quiera llevar acabo. Cada uno de los pasos a seguir es una secuencia ordenada de instrucciones y operaciones requeridas para pedir los datos iniciales, realizar procesos específicos con los datos almacenados y obtener resultados como solución al problema.

Es importante hacer énfasis en que toda acción tanto humana como mecánica cumple con las características básicas de un algoritmo, las cuales se describen a continuación.

CONJUNTO FINITO: todo algoritmo está compuesto por un número determinado de pasos. Lo que significa que tiene fin sin importar el número instrucciones a utilizar.

Es obligatorio en el desarrollo de un algoritmo, la terminación del mismo, ya que se puede llegar a un ciclo infinito de ejecución, de la cual sería imposible salir.

Cada instrucción de un algoritmo debe ser definida en forma precisa, de tal manera que las acciones a ejecutar en cada uno, estén rigurosamente especificadas y no admitan ambigüedad.

DATOS DE ENTRADA: son los datos necesarios para solucionar el problema.

EFECTIVIDAD: todos los pasos instrucciones operaciones en un algoritmo deben optimizarse de manera que se obtenga la solución más corta y eficiente de resolver el problema planteado.

SALIDAS: son los resultados de la solución del problema todo algoritmo debe tener una o más salidas.

A.B Concepto de variable

Con el fin de retener y poder utilizar tanto los datos iniciales como los resultados de operaciones efectuadas durante la ejecución de un algoritmo, se requiere la utilización de variables que representan un lugar de almacenamiento, cuyo contenido podrá variar durante el proceso y finalmente se obtendrán los resultados, a partir de los datos contenidos en las variables implicadas. En los algoritmos los datos se manejan a través de variables, es necesario almacenar la información en algún sitio para luego se puede utilizar en procesos o en operaciones de salida. Esto sólo se puede hacer referenciando la variable que contenga dicha información. Una variable se puede asimilar como un lugar dentro de un casillero. Las características de una variable son:

NOMBRE: para referenciar los datos almacenados de una variable se deben antes asignar un nombre a esta. El nombre debe estar de acuerdo con la información almacenada en la variable, además el nombre debe empezar por la letra, no tener espacios en blanco y no contener caracteres especiales como ¡,@,#,$,%,[,~,*,/, sólo se puede utilizar el carácter de separación de texto _. A continuación, algunos ejemplos de nombres de variables:

DATOS correcto

NOTA1 correcta

Sueldo-empleado correcto

1TIPO incorrecto (comienza por número)

DÍA MES incorrecto (tiene espacio en blanco)

DEDUC# incorrecto (tienen metacarácter)

CONTENIDO: el contenido de una variable es el dato almacenado en ella. Esté contenido se accesa a través del nombre de la variable.

La información almacenada en una variable sólo puede ser de dos tipos; información tipo carácter, tales como nombres direcciones o características y en general símbolos alfanuméricos; e información tipo numérico, utilizada para calcular resultados o controlar procesos. Durante la elaboración de un algoritmo una variable debe almacenar datos de un solo tipo.  En el tema de estructuras se introducirán más tipos de información, pero por ahora se manejarán los carácter y numérico.

UBICACIÓN: en la programación de un computador en contenido de una variable ocupó un lugar en la memoria RAM, para accesar este contenido se utiliza el nombre de la variable. Es importante introducir este concepto desde ya sin importar quién en el diseño de algoritmos no se utiliza la memoria RAM; en temas posteriores se verá la información de manejar ese concepto, específicamente en las estructuras de información requieren de un buen entendimiento del mismo.

A.C Definición de un pseudolenguaje para la construcción de algoritmos

A.C.A Tipo instrucciones

A.C.A.A Instrucciones de comienzo

ALGORITMO NOMBRE-DE-ALGORITMO

Está instrucción indica el comienzo del algoritmo que se va a desarrollar.

A.C.A.B Instrucción de finalización

FIN - ALG

Con esta proposición se da por terminada la ejecución del algoritmo todo algoritmo debe llevar un comienzo y un final

A.C.A.C Instrucción de asignación

VARIABLE <- EXPRESIÓN

Este esquema es válido para cualquier expresión está instrucción asigna a la variable de la izquierda el valor resultante de la expresión de la derecha la variable. La expresión puede ser:

VARIABLE

VARIABLE1 <- VARIABLE2

 UNA CONSTANTE

VARIABLE <- CONSTANTE

 UN LITERAL

VARIABLE <- LITERAL

UNA EXPRESIÓN MATEMÁTICA

VARIABLE <- EXPRESIÓN MATEMÁTICA

La expresión matemática es un conjunto de operaciones entre variables y/o constantes. Las operaciones pueden ser sumas, restas, divisiones o multiplicaciones, por ejemplo:

VARIABLE1 <- (VARIABLE2 + 5) – (VARIABLE3 *10) / VARIABLE

Todas las variables deben ser de tipo numérico el resultado de la expresión matemática ser almacenado en la VARIABLE 1

A.C.A.D Instrucción de entrada de datos

LEER “mensaje” VARIABLE

Aquí se establece que todas las entradas de datos se realizan a través de una consola, esto es que el mensaje entre comillas aparece en la pantalla para indicarle al operario que tipo de información se desea, el operario entra el dato por el teclado y es asignado a VARIABLE.

A.C.A.E Instrucción de salida de datos

ESCRIBA EXPRESIÓN

EXPRESIÓN puede ser compuesta por una variable (numérica o de carácter), una constante, una cadena de caracteres encerradas entre comillas dobles (“cadena”) o una expresión matemática. El contenido de la expresión es mostrado por la pantalla.

Ejemplo:

Hacer un algoritmo para una maquina controladora de Personal Empresarial, donde la maquina permita conocer tanto la hora de salida y llegada de almorzar, como la hora en que finaliza la jornada de cada uno de los empleados de dicha empresa.

Comenzar

Lea HE

SA <- HE +4

LLA <- SA +1

HS <- LLA + 4

Escriba “Hola de salir a Almorzar”,SA

Escriba “Hola de entrada de Almorzar”,LLA

Escriba “Hola de Salida”, HS

Fin-Algoritmo

HE-> Hora de Entrada

SA -> Salida a Almorzar

LLA -> Llegada de Almorzar

HS -> Hora de Salida

A.C.A.F Instrucción de decisión

SI (CONDICIÓN) entonces

 instrucción1

SI-NO instrucción2

FSI

La condición es una comparación de dos expresiones que arroja un resultado; verdadero o falso. Si la condición es verdadera se ejecutan instrucciones1, si la condición es falsa se ejecutan instrucciones2.

Las condiciones utilizadas en este tipo instrucciones se realizan por medio de operaciones de relación, que básicamente establecen comparaciones de igualdad, diferencia, etc. los operadores de relación utilizados son:

= IGUAL QUE

>MAYOR QUE

>=MAYOR O IGUAL QUE

<MENOR QUE

<=MENOR O IGUAL QUE

<>DIFERENTE

Se chequeará así las expresiones cumplen con la relación. En este tipo de secciones se puede presentar que se necesiten asociar dos o más condiciones con un mismo y diferente operador de la relación. Para poder especificar ese tipo de casos dentro de la instrucción se necesitan los operadores lógicos.

CONDICIÓN1 (operador lógico) CONDICIÓN2

Los operadores lógicos son O e Y. Esta condición compuesta debe arrojar un resultado verdadero o falso, que depende de los valores que arrojen CONDICIÓN1 y CONDICIÓN2, a continuación se presentan las tablas de verdad que rigen las relaciones entre condiciones:

CONDICION1	CONDICION2	(CONDICION1)Y(CONDICION2)	(CONDICION1)O(CONDICION2)
VERDADERO	VERDADERO	VERDADERO	VERDADERO
VERDADERO	FALSO	FALSO	VERDADERO
FALSO	VERDADERO	FALSO	VERDADERO
FALSO	FALSO	FALSO	FALSO

La única entrada a la estructura es a través de la parábola claves SI y la única salida es por FSI. Si la estructura es incompleta no existe la palabra clave SI-NO. Con esta estructura se puede tener cualquier nivel de anidamiento, esto es que en la estructura instrucciones1 o instrucciones2 pueden ser a su vez instrucciones de decisión.

Ejemplo:

Hacer un algoritmo que pida los tres lados de un triángulo y diga que si el triángulo es equilátero isósceles o escaleno.

Algoritmo Nombre-algoritmo

Lea L1

Lea L2

Lea L3

Si L1=L2 y L2=L3 Entonces

Escriba”Equilatero”

SINO

SI L1=L2 o L2=L3 o L1 = L3 Entonces

Escriba “Isosceles”

SINO

SI L1<>L2 y L2<>L3 y L1 <> L3 Entonces

Escriba “Escaleno”

Fin-Si

Fin-Si

Fin-Si

Fin-Algoritmo

A.C.A.G instrucción de ciclo de ciclo controlado por una variable

PARA VARIABLE N1 HASTA N3 DE N2

instrucciones

FPARA

El bloque de instrucciones se encuentra entre las palabras claves PARA y FPARA; además se debe especificar el valor inicial (N1) y el valor final (N3) de la variable de control VARIABLE. Las instrucciones se ejecutan el número de veces definida por N3 – N1+1 y por el aumento de la variable de control en cada ciclo (N2).

Ejemplo:

Hacer un algoritmo que imprima los números pares desde en 2 hasta N.

Comenzar

Lea N

Para I=2 hasta N de 2

Escriba I

Fin-Para

Fin-Algoritmo

N-> limite de los números pares a escribir

I->Variable de control

A.C.A.H Instrucción interactiva condicional

MIENTRAS (CONDICIÓN)

instrucciones

FMQ

Cada vez que se ejecute está instrucción se pregunta si la condición es verdadera, si es así se ejecuta las zonas del blog y se vuelve a chequear la condición. En el caso que la condición sea falsa no se ejecutan instrucciones y se continúa con la instrucción siguiente al FMQ.

A.C.A.I Instrucción repita-hasta

REPITA instrucciones

HASTA (CONDICIÓN)

Esta instrucción, a diferencia del anterior garantiza que el bloque de instrucciones se ejecuta al menos una vez y luego se chequea la condición.

Si esta falsa se ejecuta nuevamente las instrucciones y se vuelve a chequear la condición, de otro lado si la condición es verdadera se sale del ciclo y se ejecutan las instrucciones hasta el siguiente HASTA (CONDICIÓN).

Ejemplo:

Imprimir los enteros desde 1 hasta N con su respectivo cuadrado. Suponer que para este ejercicio que el computador no puede multiplicar. De esta manera:

numero	cuadrado	Obtenido como
1	1	1
2	4	1+3
3	9	1+3+5
4	16	1+3+5+7

… y asi sucesivamente

Algoritmo:

Algoritmo Alg1

Repita

lea N

hasta (N<=1)

I=1

Q=0

Mientras (I<=N) haga

Q=Q+I+I-1

Escriba “I=”,I al cuadrado=”,Q

I=I+1

Fin-MQ

Fin-Algoritmo

N->el ultimo numero para hallar el cuadrado

I->variable de control de ciclo

Q->almacena el cuadrado del siguiente numero

A.C.A.I Instrucción de selección múltiple

CASOS (VARIABLE)

X1: INSTRUCCIONES1

X2: INSTRUCCIONES2

X3: INSTRUCCIONES3

SI-NO INSTRUCCIONES4

FCASOS

De acuerdo al valor que tenga variable al momento de ejecutarse una instrucción entonces ejecutan las instrucciones correspondientes a este valor y luego se salta FCASOS para ejecutar la instrucción siguiente. Por ejemplo, si el valor que tiene VARIABLE es X2 se ejecutan el bloque de instrucciones frente a este valor (Instrucciones2) y luego se pasa a FCASOS. Si la variable no tiene ninguno de los valores relacionados (e.d. X1 X2 X3) entonces ejecuta el bloque instrucciones SI-NO y pasa al FCASOS.

Ejemplo:

Hacer un algoritmo que muestre un menú con opciones de manejo de un cajero automático. Debe llamar cada rutina y ejecutarla, luego de estas regresar al menú principal.

Comenzar

Repita

Escriba “MENU PRINCIPAL”

Escriba “1. consultar”

Escriba “2. Retiros”

Escriba “3. Consignación”

Escriba “4. Terminar”

Escriba “Que opción desea?”

Lea Op

Casos (op)

1: invoque saldo

2: invoque retiros

3: invoque consigna

4: terminar

SI-NO _ Escriba “Opcion invalida”

FCASOS

Hasta (op=4)

Fin-Algoritmo

A.C.B Procedimientos

El diseño de algoritmos puede ser más eficiente con la utilización de procedimientos. El diseño algoritmo se puede asimilar como una construcción de una casa o un edificio, si ya se tienen los moldes de las paredes no hay que construir este ladrillo por ladrillo cuando se requieran, sino traer el molde de la pared ya construida y colocarla donde deba ir. Del mismo modo en los algoritmos puede necesitarse un grupo de instrucciones en varios puntos de algoritmo, entonces se define ese grupo instrucciones como un procedimiento (el molde) y en los puntos del algoritmo donde se requieran esto se colocan una llamada al procedimiento.

El siguiente es un ejemplo de procedimientos

Se requiere construir un programa que dados dos números cualquiera (I y J)j escriba el resultado de su suma.

PROCEDIMIENTO SUMA (I,J)

ADICION = I+J

ESCRIBA ADICION

RETORNAR

FIN-PROC

Es necesario dar un nombre al procedimiento para luego pueda ser utilizados de cualquier parte del algoritmo.

Las variables I y J colocadas entre paréntesis () son llamados los PARÁMETROS del procedimiento, y ellos indican los valores que se van a sumar.

La forma en que se escribe el procedimiento es igual a la de un algoritmo corriente, con la única diferencia que como condición de salida se coloca la palabra reservada RETORNAR para que después que termine su ejecución devuelva el control de la operación al algoritmo desde donde fue llamado.

A continuación un algoritmo utiliza el procedimiento antes definido.

ALGORITMO SUMANDO

SUMA(2,6)

X= 5

Y=8

SUMA (X,Y)

FIN-ALG

En la primera llamada  SUMA se pasan como parámetros los valores 2 y 6 por lo que esta llamada al procedimiento escribe como resultado de la suma el valor 8, en la segunda llamada SUMA se pasa como parámetro en las variables Xy Y, por lo tanto el resultado de la suma es 13.

Cuando en la ejecución del algoritmo se encuentra una llamada a un procedimiento, se pasa a ejecutar las instrucciones definidas para este, y cuando se encuentre RETORNAR en el procedimiento entonces ejecutan las instrucciones que siguen a la llamada del procedimiento. una definición de procedimiento debe tener un solo RETORNAR.

Los beneficios de la utilización de procedimientos se reflejan en una mejor presentación y entendimiento del algoritmo, además se utilizar una mejor cantidad de instrucciones en el momento de diseñar algoritmo y la corrección del mismo se hace menos trabajosa y compleja.

Los procedimientos son la mejor manera de la programación estructurada.

A.C.C arreglos

Los arreglos son variables con un número finito y ordenado de posiciones en las cuales se guardan contenidos o varones homogéneos. cada posición del arreglo puede diferenciarse como una variable independiente así:

VARIABLE (POSICIÓN)

 Por ejemplo si se quiere almacenar en la quinta posición un arreglo llamado DATOS el número 10 la instrucción de asignación es  DATOS (5) = 10. La posición del arreglo puede darse como una constante, una variable o una expresión matemática.

Debe ser finito y ordenado, entonces existe un límite de posiciones en el arreglo y al ser ordenado las posiciones son consecutivas primero, segunda,…, n-ésima. El número de posiciones que tiene un arreglo se denomina dimensión del arreglo. Esto es, un arreglo de números que puede almacenar diez de ellos como máximo, tiene dimensión diez.